04.05.2017 - 14:18
BARCELONA, 4 (EUROPA PRESS)
Una tècnica de prediagnòstic mèdic que combina tecnologies d’intel·ligència artificial aconsegueix encerts del 91,3%, segons ha informat l’Hospital Clínic de Barcelona, que al costat de l’Hospital Clínic San Carlos de Madrid promou aquesta eina, presentada en el congrés Health 2.0, en el recinte de Montjuïc de Fira de Barcelona.
La tecnologia ‘Mediktor’ combina tècniques d’intel·ligència artificial, reconeixement de llenguatge natural i dades del pacient per detectar símptomes i oferir un llistat de possibles malalties, recomanacions i connectar en línia amb personal mèdic per rebre un consell addicional.
L’eina és el primer avaluador de salut basat en intel·ligència artificial, i s’ha testat en 1.500 pacients de tots dos hospitals, segons ha informat el centre mèdic aquest dijous en un comunicat després de presentar els resultats preliminars.
COM UN METGE AMB 40 ANYS D’EXPERIÈNCIA
Segons els promotors, l’eina aprèn de cada interacció, millorant les seves prediagnósticos; de fet, l’eina ja ha dut a terme més d’1,3 milions d’avaluacions de símptomes en 195 països, desenvolupant una intuïció que aconsegueix la d’un metge amb més de 40 anys d’experiència.
Mediktor és una start-up que té com a objectiu disminuir les barreres d’entrada al món sanitari i agilitar la presa de decisions, tant del personal sanitari com del pacient.
