17.01.2017 - 13:11
El següent pas és provar l’eina en grups nombrosos
LLEIDA, 17 (EUROPA PRESS)
Investigadors de la Universitat de Lleida (UdL) i de l’Institut de Recerca Biomèdica de Lleida Fundació Dr.Pifarré (IRBLleida) han desenvolupat una aplicació web gratuïta que ajuda en el diagnòstic inicial de més de 4.000 malalties estranyes.
Les síndromes de Turner, Goldblatt, Williams o les malalties de Canavan i de Fabry són algunes de les malalties de les quals facilita el diagnòstic, ha anunciat aquest dimecres l’institut en un comunicat.
Per crear l’eina ‘Rare Disease Discovery’, els investigadors han utilitzat un conjunt de dades obertes que relaciona les malalties estranyes i els símptomes de tal manera que el programari permet al personal mèdic obtenir automàticament un llistat de malalties, ordenades de més a menys puntuació, després d’haver identificat i seleccionat els símptomes que presenten els pacients.
Per verificar-ne la utilitat, el prototip s’ha testat de manera retrospectiva amb un grup de 187 persones diagnosticades d’una malaltia estranya i els resultats mostren que té una precisió diagnòstica del 80%, tal com es recull en l’article que es va publicar no fa gaire pels investigadors en la revista Peer J.
El següent pas en la investigació és provar l’eina amb grups més nombrosos i diversos de pacients per confirmar la utilitat del programa que els investigadors del Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques i del Departament d’Informàtica i Enginyeria Industrial de la UdL han desenvolupat i que és de lliure accés a ‘disease-discovery.udl.cat’.
El prototip ha estat desenvolupat per Rui Alves, Joaquim Cruz, Ester Vilaprinyó, Albert Sorribas, Jorge Comas, Marc Piñol, Francesc Solsona, Jordi Vilaplana i Ivan Teixidó.
